AIGC原理与实践
本书覆盖了AIGC的各方面内容，从基础知识到应用实践，从基本原理到案例分析，引导读者逐步掌握AIGC的精髓。全书共13章，主要内容包括AIGC概述、深度神经网络、变分自编码器、生成对抗网络、StyleGAN模型、风格迁移、注意力机制、Transformer模型、大语言模型、ChatGPT模型、扩散模型、多模态模型及AIGC的数学基础。语言简洁明了，实例清晰生动，旨在为读者提供实用指导，并启发在AIGC领域取得突破。
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最近同步 2026-10-04 06:06 UTC · 封面为本站排版，并非原书封面
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