AIGC原理与实践
本书覆盖了AIGC的各方面内容,从基础知识到应用实践,从基本原理到案例分析,引导读者逐步掌握AIGC的精髓。全书共13章,主要内容包括AIGC概述、深度神经网络、变分自编码器、生成对抗网络、StyleGAN模型、风格迁移、注意力机制、Transformer模型、大语言模型、ChatGPT模型、扩散模型、多模态模型及AIGC的数学基础。语言简洁明了,实例清晰生动,旨在为读者提供实用指导,并启发在AIGC领域取得突破。
本书覆盖了AIGC的各方面内容,从基础知识到应用实践,从基本原理到案例分析,引导读者逐步掌握AIGC的精髓。全书共13章,主要内容包括AIGC概述、深度神经网络、变分自编码器、生成对抗网络、StyleGAN模型、风格迁移、注意力机制、Transformer模型、大语言模型、ChatGPT模型、扩散模型、多模态模型及AIGC的数学基础。语言简洁明了,实例清晰生动,旨在为读者提供实用指导,并启发在AIGC领域取得突破。
A BOOK WORTH DISCOVERING
本书覆盖了AIGC的各方面内容,从基础知识到应用实践,从基本原理到案例分析,引导读者逐步掌握AIGC的精髓。全书共13章,主要内容包括AIGC概述、深度神经网络、变分自编码器、生成对抗网络、StyleGAN模型、风格迁移、注意力机制、Transformer模型、大语言模型、ChatGPT模型、扩散模型、多模态模型及AIGC的数学基础。语言简洁明了,实例清晰生动,旨在为读者提供实用指导,并启发在AIGC领域取得突破。
推荐日期:2025-08-13
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